package com.zrzy.Test;

import com.zrzy.domain.Author;
import com.zrzy.domain.Book;

import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //获取数据
        List<Author> list = getAuthors();

        //入门 快速Stream
        //test(list);

        //单列集合 创建 流
//        test02();

        //方法一 ：数组 创建 流
//        test03();

        //方法二 ：数组 创建 流
//        test04();

        // 双列集合 创建 流
//        test05();

        // 中间操作 的 filter
//        test06();

        // 中间操作 的 map
//        test07();

        // 中间操作 的 distinct , ps:需要注意重写equals方法
//        test08();

        // 中间操作 sorted
//        test09();

        // 中间操作 limit
//        test10();

        // 中间操作 skip
//        test11();

        // 中间操作 flatMap一
//        test12();

        // 中间操作 flatMap二
//        test13();

        //终结操作 forEach
//        test14();

        //终结操作 count
//        test15();

        //终结操作 min&max
//        test16();

        //终结操作 collcet 转为 list集合
//        test17();

        //终结操作 collcet 转为 set集合
//        test18();

        //终结操作 collcet 转为 map集合
//        test19();

        //终结操作之查找与匹配-anyMatch
//        test20();

        //终结操作之查找与匹配-allMatch
//        test21();

        //终结操作之查找与匹配-noneMatch
//        test22();

        //终结操作之查找与匹配-findAny
//        test23();

        //终结操作之查找与匹配-findFirst
//        test24();

        //终结操作之reduce一
//        test25();

        //终结操作之reduce二
//        test26();

        //终结操作之reduce三
//        test27();

        //终结操作之reduce三 reduc() 只传入一个参数
//        test28();

        //测试 函数式接口 常用默认方法 之and
//        test29();

        // 测试 调用 函数式接口 常用默认方法 的 and 使用场景
//        printNum(value -> value % 2 == 0, value -> value>4);

        //测试 函数式接口 常用默认方法 之or
//        test30();

        //测试 函数式接口 常用默认方法 之or
//        test31();

        //测试 引用类的静态方法
//        test32();

        //测试 引用对象的实例方法
//        test33();

        //测试 构造器引用
//        test34();

        //测试 Stream流高级用法
        test35();
    }

    //测试 Stream流高级用法
    private static void test35() {
        List<Author> authors = getAuthors();

        //执行效率 比较慢
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .filter(age->age>18)
                .map(age->age+2)
                .forEach(System.out::println);


        //执行效率 比较快
        authors.stream()
                .mapToInt(author -> author.getAge())
                .map(age -> age + 10)
                .filter(age->age>18)
                .map(age->age+2)
                .forEach(System.out::println);
    }

    //测试 构造器引用
    private static void test34() {
        List<Author> authors = getAuthors();

        //优化前
        authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .map(new Function<String, StringBuilder>() {
                    @Override
                    public StringBuilder apply(String name) {
                        return new StringBuilder(name);
                    }
                })
                .map(sb->sb.append("-三更").toString())
                .forEach(str-> System.out.println("优化前"+str));


        //优化后
        authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .map(StringBuilder::new)
                .map(sb->sb.append("-三更").toString())
                .forEach(str-> System.out.println("优化后"+str));
    }

    //测试 引用对象的实例方法
    private static void test33() {
        List<Author> authors = getAuthors();

        //优化前
        StringBuilder sb1 = new StringBuilder();
        authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .forEach(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String name) {//名字拼接
                        sb1.append(name);
                    }
                });
        System.out.println("优化前:"+sb1);

        //优化后
        StringBuilder sb2 = new StringBuilder();
        authors.stream()
                .map(author -> author.getName())
                .forEach(sb2::append);//名字拼接
        System.out.println("优化后:"+sb2);
    }

    //测试 引用类的静态方法
    private static void test32() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //优化前
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(new Function<Integer, String>() {
                    @Override
                    public String apply(Integer age) {
                        return String.valueOf(age);
                    }
                })
                .forEach(age-> System.out.println("优化前:"+age));

        //优化后
        authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())
                .map(String::valueOf)
                .forEach(age-> System.out.println("优化后:"+age));
    }

    //测试 函数式接口 常用默认方法 之or
    private static void test31() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //打印作家中年龄不大于17的作家。
        authors.stream()
                .filter(new Predicate<Author>() {
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {//年龄大于17
                        return author.getAge()>17;
                    }
                }.negate()/*判断 结果进行取反*/ )
                .forEach(author -> System.out.println("年龄:"+author.getAge()));

    }

    //测试 函数式接口 常用默认方法 之or
    private static void test30() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //打印作家中年龄大于17或者姓名的长度小于2的作家。
        authors.stream()
                .filter(new Predicate<Author>() {
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {//龄大于17
                        return author.getAge()>17;
                    }
                }.or(new Predicate<Author>() {
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {//姓名的长度小于2
                        return author.getName().length()<2;
                    }
                })).forEach(author -> System.out.println(author.getName()+"--"+author.getAge()));
    }

    // 测试 函数式接口 常用默认方法 的 and 使用场景
    public static void printNum(IntPredicate predicate,IntPredicate predicate2){
        int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
        for (int i : arr) {
            //设置 两个 条件
            if(predicate.and(predicate2).test(i)){
                System.out.println(i);
            }
        }
    }

    //测试 函数式接口 常用默认方法 之and
    private static void test29() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //打印作家中年龄大于17并且姓名的长度大于1的作家。

        //使用 常用方法and 不能转化 为 Lambda表达式
        authors.stream()
                .filter(new Predicate<Author>() {
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {//年龄大于17
                        return author.getAge()>17;
                    }
                }.and(new Predicate<Author>() {
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {//姓名的长度大于1的作家
                        return author.getName().length()>1;
                    }
                })).forEach(author -> System.out.println(author.getName()+"----"+author.getAge()));
    }

    //终结操作之reduce三 reduc() 只传入一个参数
    private static void test28() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //使用reduce求所有作者中年龄的最小值 , reduc()只传一个参数

        //使用匿名内部类
        Optional<Integer> reduce = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())// 转为 整型
                .reduce(new BinaryOperator<Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer result, Integer element) {
                        //进行比较 小的 数进行返回
                        return result > element ? element : result;
                    }
                });
        reduce.ifPresent(age-> System.out.println("使用匿名内部类获取 到年龄的最大值:"+age));

        //使用Lambda表达式
        Optional<Integer> reduce1 = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())// 转为 整型
                .reduce((result, element) -> result > element ? element : result);

        reduce1.ifPresent(age-> System.out.println("使用Lambda表达式获取 到年龄的最小值:"+age));
    }

    //终结操作之reduce三
    private static void test27() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //使用reduce求所有作者中年龄的最小值

        //使用匿名内部类
        Integer reduce = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())// 转为 整型
                .reduce(Integer.MAX_VALUE, new BinaryOperator<Integer>() {//参数1:整型的最大值

                    @Override
                    public Integer apply(Integer result, Integer element) {
                        //进行比较 小的 数进行返回
                        return result > element ? element : result;
                    }
                });
        System.out.println("使用匿名内部类获取 到年龄的最小值:"+reduce);

        //使用Lambda表达式
        Integer reduce1 = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())// 转为 整型
                .reduce(Integer.MAX_VALUE, (result, element) -> result > element ? element : result);
        System.out.println("使用Lambda表达式获取 到年龄的最小值:"+reduce1);
    }

    //终结操作之reduce二
    private static void test26() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //使用reduce求所有作者中年龄的最大值

        //使用匿名内部类
        Integer reduce = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())// 转为 整型
                .reduce(Integer.MIN_VALUE, new BinaryOperator<Integer>() {//参数1:整型的最小值

                    @Override
                    public Integer apply(Integer result, Integer element) {
                        //进行比较 大的 数进行返回
                        return result < element ? element : result;
                    }
                });
        System.out.println("使用匿名内部类获取 到年龄的最大值:"+reduce);

        //使用Lambda表达式
        Integer reduce1 = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())// 转为 整型
                .reduce(Integer.MIN_VALUE, (result, element) -> result < element ? element : result);
        System.out.println("使用Lambda表达式获取 到年龄的最大值:"+reduce1);
    }

    //终结操作之reduce一
    private static void test25() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //使用reduce求所有作者年龄的和

        //使用匿名内部类
        Integer reduce = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())//把 元素 转化为 整型
                .distinct()//去重
                .reduce(0, new BinaryOperator<Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(Integer result, Integer element) {
                        return result + element;
                    }
                });
        System.out.println("匿名内部类:"+reduce);

        //使用Lambda表达式
        Integer reduce1 = authors.stream()
                .map(author -> author.getAge())//把 元素 转化为 整型
                .distinct()//去重
                .reduce(0, (result, element) -> result + element);
        System.out.println("Lambda表达式"+reduce1);
    }

    //终结操作之查找与匹配-findFirst
    private static void test24() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //获取一个年龄最小的作家，并输出他的姓名。
        Optional<Author> optionalAuthor = authors.stream()
                .sorted((author1, author2) -> author1.getAge() - author2.getAge())//排序 升序
                .findFirst();//获取第一个元素
        //最小年龄 的 作家的名字
        optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
    }

    //终结操作之查找与匹配-findAny
    private static void test23() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //获取任意一个年龄大于18的作家，如果存在就输出他的名字
        Optional<Author> optionalAuthor = authors.stream()
                .filter(author -> author.getAge()>18)//获取年龄大于18的作家
                .findAny();

        //ifPresent()方法->如果存在值，则对该值执行给定的操作，否则不执行任何操作,避免空指针
        optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));

    }

    //终结操作之查找与匹配-noneMatch
    private static void test22() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //判断作家是否都没有超过100岁的。

        //匿名内部类
        boolean result1 = authors.stream()
                .noneMatch(new Predicate<Author>() {//如果都不符合结果为true，否则结果为false
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {
                        return author.getAge() > 100;
                    }
                });
        System.out.println("匿名内部类的结果:"+(result1?"作家是否都没有超过100岁的。":"作家有超100岁的"));

        //Lambda表达式
        boolean result2 = authors.stream()
                .noneMatch(author -> author.getAge() > 100);//如果都不符合结果为true，否则结果为false
        System.out.println("Lambda表达式的结果:"+(result1?"作家是否都没有超过100岁的。":"作家有超100岁的"));
    }

    //终结操作之查找与匹配-allMatch
    private static void test21() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //判断是否所有的作家都是成年人

        //匿名内部类
        boolean result1 = authors.stream()
                .allMatch(new Predicate<Author>() { // 全部元素 成功才返回 true
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {
                        return author.getAge() >= 18;//判断 条件
                    }
                });
        System.out.println("匿名内部类的结果:"+(result1?"全部都是成年人":"不都是成年人"));

        //Lambda表达式
        boolean result2 = authors.stream()
                .allMatch(author -> author.getAge() >= 18);
        System.out.println("Lambda的结果:"+(result2?"全部都是成年人":"不都是成年人"));
    }

    //终结操作之查找与匹配-anyMatch
    private static void test20() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //判断是否有年龄在29以上的作家

        //匿名内部类
        boolean result1 = authors.stream()
                .anyMatch(new Predicate<Author>() { // 任何匹配: 判断有没有29以上作家
                    @Override
                    public boolean test(Author author) {
                        return author.getAge() > 29;
                    }
                });
        System.out.println("匿名内部类结果:"+(result1?"有29岁以上的作家":"没有29岁以上的作家"));

        //Lambda 表达式
        boolean result2 = authors.stream()
                .anyMatch(author -> author.getAge() > 29);// 任何匹配: 判断有没有29以上作家
        System.out.println("Lambda 表达式的结果:"+(result1?"有29岁以上的作家":"没有29岁以上的作家"));
    }

    //终结操作 collcet 转为 map集合
    private static void test19() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //获取一个Map集合，map的key为作者名，value为List<Book>

        //使用 匿名内部类
        Map<String, List<Book>> map1 = authors.stream()
                .distinct()//去重
                .collect(Collectors.toMap(new Function<Author, String>() {
                    @Override
                    public String apply(Author author) {
                        //设置 作者名字 为 key
                        return author.getName();
                    }
                }, new Function<Author, List<Book>>() {
                    @Override
                    public List<Book> apply(Author author) {
                        // 设置 value为 List<Book>的书籍
                        return author.getBooks();
                    }
                }));
        System.out.println("使用匿名内部类结果:"+map1);


        //使用 Lambda表达式
        Map<String, List<Book>> map2 = authors.stream()
                .distinct()//去重
                .collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), //设置 key 为 作者的名字
                                          author -> author.getBooks()//设置 value 为 List<Book> 的书籍
                ));
        System.out.println("使用匿名内部类结果:"+map1);
    }

    //终结操作 collcet 转为 set集合
    private static void test18() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //获取一个所有书名的Set集合。
        Set<String> set = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())// 作者 转为 书集流
                .map(book -> book.getName())//书籍 转为 书名
                .collect(Collectors.toSet());//转为 set集合

        System.out.println(set);
    }

    //终结操作 collcet 转为 list集合
    private static void test17() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //获取一个存放所有作者名字的List集合。
        List<String> list = authors.stream()
                .distinct()//去重
                .map(author -> author.getName())//作者 转为 名字
                .collect(Collectors.toList());//流 转为 List集合
        System.out.println(list);
    }

    //终结操作 count
    private static void test16() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。
        //作家流:Stream<Author>  -> 书籍流:Stream<boor> -> 评分流:Stream<score>
        /*Optional<Integer> max = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())// 转为 书籍流:Stream<boor>
                .map(book -> book.getScore())//把 书籍 转为 评分
                .distinct()//去重
                .max(new Comparator<Integer>() {
                    @Override
                    public int compare(Integer score1, Integer score2) {
                        //比较其两个顺序参数。返回负整数、零或正整数，因为第一个参数小于、等于或大于第二个参数。
                        return score1 - score2;
                    }
                });//取出 Max数据 , 自己传入比较规则

        Optional<Integer> min = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())// 转为 书籍流:Stream<boor>
                .map(book -> book.getScore())//把 书籍 转为 评分
                .distinct()//去重
                .min(new Comparator<Integer>() {
                    @Override
                    public int compare(Integer score1, Integer score2) {
                        //比较其两个顺序参数。返回负整数、零或正整数，因为第一个参数小于、等于或大于第二个参数。
                        return score1 - score2;
                    }
                });//取出 Min数据 , 自己传入比较规则*/

        Optional<Integer> max = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())// 转为 书籍流:Stream<boor>
                .map(book -> book.getScore())//把 书籍 转为 评分
                .distinct()//去重
                .max((score1, score2) -> score1 - score2);//取出 Max数据 , 自己传入比较规则

        Optional<Integer> min = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())// 转为 书籍流:Stream<boor>
                .map(book -> book.getScore())//把 书籍 转为 评分
                .distinct()//去重
                .min((score1, score2) -> score1 - score2);//取出 Min数据 , 自己传入比较规则

        System.out.println("最高评分:"+max.get());
        System.out.println("最低评分:"+min.get());
    }

    //终结操作 count
    private static void test15() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //打印这些作家的所出书籍的数目，注意删除重复元素。
        long count = authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())//作家 转 书籍
                .distinct()//去重
                .count();//技术

        System.out.println("书籍数目:"+count);
    }

    //终结操作 forEach
    private static void test14() {
        //        输出所有作家的名字
        List<Author> authors = getAuthors();

        authors.stream()
                .map(author -> author.getName()) // 作家 转 名字
                .distinct()//去重
                .forEach(name-> System.out.println(name));//终结操作 forEach
    }

    // 中间操作 flatMap二
    private static void test13() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //	打印现有数据的所有分类。要求对分类进行去重。不能出现这种格式：哲学,爱情

        //使用匿名内部类
        authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())//把作者流 转为 书流
                //获取书的分类 进行字符串 拆分为 数组再转 流
                .flatMap(new Function<Book, Stream<String>>() {
                    @Override
                    public Stream<String> apply(Book book) {
                        //分类数组
                        String[] categorys = book.getCategory().split(",");
                        return Arrays.stream(categorys);
                    }
                })
                .distinct()//去重
                .forEach(category-> System.out.println("匿名内部类:"+category));


        //使用 lambda表达式
        authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())//把作者流 转为 书流
                .flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(",")))//获取书的分类 进行字符串 拆分为 数组再转 流
                .distinct()//去重
                .forEach(category-> System.out.println("Lambda表达式:"+category));
    }

    // 中间操作 flatMap一
    private static void test12() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        // 打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。

        //使用匿名内部类
        authors.stream()
                //使用flatMap方法可以将一个流中的元素转换为另一个流，然后将这些流中的所有元素合并在一起，形成一个新的流。
                .flatMap(new Function<Author, Stream<Book>>() {
                    @Override
                    public Stream<Book> apply(Author author) {
                        //把 书元素 转为 流
                        List<Book> books = author.getBooks();
                        return  books.stream();
                    }
                })
                .distinct()//去重
                .forEach(new Consumer<Book>() {
                    @Override
                    public void accept(Book book) {
                        System.out.println("使用匿名内部的输出:"+book.getName());
                    }
                });

        //使用 Lambda表达式
        authors.stream()
                .flatMap(author -> author.getBooks().stream())//把 元素(书) 转为流 进行 返回
                .distinct()//去重
                .forEach(book -> System.out.println("使用Lambda表达式:"+book.getName()));

    }

    // 中间操作 skip
    private static void test11() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //打印除了年龄最大的作家外的其他作家，要求不能有重复元素，并且按照年龄降序排序。
        authors.stream()
                .distinct()//去重
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge())//年龄降序排序
                .skip(1)//跳过 第一个元素
                .forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
    }

    // 中间操作 limit
    private static void test10() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素,然后打印其中年龄最大的两个作家的姓名。
        authors.stream()
                .distinct()//去重
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge())//年龄降序排序
                .limit(2)//设置最大长度:2
                .forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
    }

    // 中间操作 sorted
    private static void test09() {
        List<Author> authors = getAuthors();
        //对流中的元素按照年龄进行降序排序，并且要求不能有重复的元素。

        //调用 无参 sorted()方法 ,实体类需要 实现Comparable接口
        authors.stream()
                .distinct()
                .sorted()
                .forEach(author -> System.out.println("空参的sorted()方法的结果:"+author.getAge()));


        //调用有参数 sorted()方法 ,实体类 不需要实现 Comparable接口
        authors.stream()
                .distinct()
                .sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge())//设置 降序
                .forEach(author -> System.out.println("有参数的sorted()方法的结果"+author.getAge()));
    }

    // 中间操作 的 distinct , ps:需要注意重写equals方法
    private static void test08() {
        //打印所有作家的姓名，并且要求其中不能有重复元素。
        List<Author> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .distinct()
                .forEach(author-> System.out.println(author.getName()));
    }

    // 中间操作 的 map
    private static void test07() {
        //打印所有作家的姓名
        List<Author> authors = getAuthors();
       /* //使用 内部类
        authors.stream()
                .map(new Function<Author, String>() {// 返回值 就是 第二泛型 的类型
                    @Override
                    public String apply(Author author) {
                        return author.getName(); //将 作家实体类  转化 为 名字
                    }
                })
                .forEach(new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String name) {
                        System.out.println("内部类输出:"+name);
                    }
                });

        //使用 Lambda表达式
        authors.stream().map(author->author.getName())
                .forEach(name-> System.out.println("使用Lambda表达式:"+name));*/

        //使用Map 进行 计算操作
        authors.stream()
                .map(author->author.getAge())
                .map(age->age+100)
                .forEach(age-> System.out.println("使用map进行计算的年龄结果:"+age));
    }

    // 中间操作 的 filter
    private static void test06() {
        //数据
        List<Author> authors = getAuthors();
        authors.stream()
                .filter(value-> value.getName().length()>1)//过滤 取除名字长度 小于1的
                .forEach(value->System.out.println(value.getName()));
    }

    // 双列集合 创建 流
    private static void test05() {
        //双列集合
        Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("蜡笔小新",19);
        map.put("黑子",17);
        map.put("日向翔阳",16);
        //先把 双列集合 转为 单联集合
        Set<Map.Entry<String, Integer>> entries = map.entrySet();
        //创建流
        Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream = entries.stream();
        stream.distinct()
                .filter(value -> value.getValue()>16)
                .forEach(value-> System.out.println(value.getKey()+"=="+value.getValue()));
    }


    //方法二 ：数组 创建 流
    private static void test04() {
        //数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        Stream<Integer> stream = Stream.of(arr);
        stream.distinct()
                .filter(value-> value>2)
                .forEach(value -> System.out.println(value));
    }

    //方法一 ：数组 创建 流
    private static void test03() {
        //数组
        Integer[] arr = {1,2,3,4,5};
        //创建 流
        Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);
        stream.distinct()
                .filter(value-> value>2)
                .forEach(value -> System.out.println(value));
    }

    //单列集合 创建 流
    private static void test02() {
        //获取数据
        Collection<Author> list = getAuthors();
        //创建 流
        Stream<Author> stream = list.stream();
        stream.distinct().forEach(author -> System.out.println( author.getName()));
    }

    //入门 快速Stream
    private static void test(List<Author> list) {
        list.stream()//将集合转为 Stream流
            .distinct()//去重
            .filter(new Predicate<Author>() { //去除 年龄大于18的作家
                @Override
                public boolean test(Author author) {
                    return author.getAge()<18;
                }
            })
            .forEach(new Consumer<Author>() {//遍历打印作家名字
                @Override
                public void accept(Author author) {
                    System.out.println("使用内部类输出:"+author.getName());
                }
            });


        list.stream()//将集合转为 Stream流
            .distinct()//去重
            .filter(author -> author.getAge()<18)//去除 年龄大于18的作家
            .forEach(author -> System.out.println("使用Lambda表示输出:"+author.getName()));
    }

    //获取 List集合数据
    private static List<Author> getAuthors() {
        //数据初始化
        Author author = new Author(1L,"蒙多",33,"一个从菜刀中明悟哲理的祖安人",null);
        Author author2 = new Author(2L,"亚拉索",15,"狂风也追逐不上他的思考速度",null);
        Author author3 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);
        Author author4 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);

        //书籍列表
        List<Book> books1 = new ArrayList<>();
        List<Book> books2 = new ArrayList<>();
        List<Book> books3 = new ArrayList<>();

        books1.add(new Book(1L,"刀的两侧是光明与黑暗","哲学,爱情",88,"用一把刀划分了爱恨"));
        books1.add(new Book(2L,"一个人不能死在同一把刀下","个人成长,爱情",99,"讲述如何从失败中明悟真理"));

        books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
        books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));
        books2.add(new Book(4L,"吹或不吹","爱情,个人传记",56,"一个哲学家的恋爱观注定很难把他所在的时代理解"));

        books3.add(new Book(5L,"你的剑就是我的剑","爱情",56,"无法想象一个武者能对他的伴侣这么的宽容"));
        books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢？"));
        books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢？"));

        author.setBooks(books1);
        author2.setBooks(books2);
        author3.setBooks(books3);
        author4.setBooks(books3);

        List<Author> authorList = new ArrayList<>(Arrays.asList(author,author2,author3,author4));
        return authorList;
    }
}
